L’IA dans les PME françaises : les vrais chiffres.
Des données réelles, datées et sourcées sur l’adoption de l’IA par les TPE/PME — pas d’estimations maison. Chaque chiffre renvoie à sa source publique (France Num/DGE, Crédoc, Eurostat, INSEE, McKinsey).
Page de référence citable. On ne publie que des chiffres issus de sources publiques, avec le lien d’origine. Tu peux reprendre ces données en nous citant : ai-prompt — ai-prompt.fr/statistiques. Dernière mise à jour : juin 2026.
Adoption de l’IA dans les TPE/PME françaises
des TPE et PME françaises déclarent utiliser l’intelligence artificielle (génération de texte, voix, image…) en 2025, soit environ le double de 2024.
Source : France Num — Baromètre 2025 de la transformation numérique des TPE/PME (DGE, étude Crédoc/CRC)
des TPE/PME utilisaient l’IA en 2024 — le point de départ qui rend la progression 2025 spectaculaire (multipliée par deux en un an).
Source : France Num — Baromètre 2024 (DGE)
des dirigeants de TPE/PME estiment que le numérique représente un bénéfice réel pour leur entreprise (proportion stable).
Source : France Num — Baromètre 2025 (DGE)
De fortes disparités selon les secteurs
des entreprises du secteur numérique utilisaient déjà l’IA en 2024 — le secteur le plus avancé, loin devant la moyenne.
Source : France Num — Baromètre 2024 (DGE)
des entreprises agricoles utilisaient l’IA en 2024 — l’écart sectoriel rappelle qu’il n’y a pas une seule « adoption de l’IA », mais des réalités très différentes.
Source : France Num — Baromètre 2024 (DGE)
interrogées pour le Baromètre France Num 2025, dont 7 978 TPE — un échantillon large qui en fait une référence sur le tissu économique français.
Source : France Num — Baromètre 2025 (méthodologie Crédoc/CRC)
L’IA dans les entreprises, au niveau européen
des entreprises de l’UE d’au moins 10 personnes utilisaient des technologies d’IA en 2024 (enquête harmonisée Eurostat ; l’adoption croît mais reste minoritaire).
Source : Eurostat — Use of artificial intelligence in enterprises (2024)
l’INSEE et Eurostat mesurent l’usage de l’IA par les entreprises dans leur enquête annuelle sur le numérique (TIC) : la donnée officielle de référence côté statistique publique.
Source : INSEE — Enquête sur les technologies de l’information et de la communication
L’écart entre adoption et valeur créée
des organisations interrogées dans le monde déclarent utiliser l’IA dans au moins une fonction — l’adoption est devenue massive côté grandes entreprises.
Source : McKinsey — The State of AI (2025)
malgré cette adoption, McKinsey souligne qu’une faible part des organisations en tire un impact financier mesurable à l’échelle de l’entreprise : adopter ≠ créer de la valeur.
Source : McKinsey — The State of AI (2025)
la leçon pratique : ce qui sépare ceux qui gagnent du temps de ceux qui s’éparpillent, c’est le choix des bons outils et des bons cas d’usage — pas le nombre d’outils testés.
Source : Lecture d’ai-prompt à partir des constats McKinsey & France Num
Méthodologie & honnêteté
Aucun chiffre de cette page n’est inventé ni extrapolé par ai-prompt. Les pourcentages proviennent d’organismes publics (Direction générale des Entreprises / France Num, INSEE, Eurostat) ou d’études de référence (McKinsey). Les libellés sont prudents : lorsqu’une donnée est une estimation ou concerne un périmètre précis (UE, monde, secteur), c’est indiqué. Une source obsolète est remplacée après revérification du lien et de la plausibilité.
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